摘要
本发明公开了一种物种结构时空分布的预测性分析方法,属于生态数据分析技术领域。该方法包括:S1监测特定时空范围内的物种数据及相关环境因子数据;S2基于物种数据计算表征群落稳定性的物种均匀度指数;S3采用预设的指数化评价方法对监测的环境因子数据进行量化评估;S4建立所述物种均匀度指数与一个或多个环境因子状态指数之间的功能性定量关系;S5模拟和预测未来物种均匀度指数的变化趋势。本发明通过聚焦物种均匀度与环境因子的定量关联,并构建基于此关联的预测模型,能够更敏感地捕捉群落结构变化,定量预测环境变化对群落稳定性的潜在影响,为前瞻性的生物多样性保护和生态系统管理提供更精确、更具针对性的科学依据和决策支持。
技术关键词
分析方法
指数
因子
群落结构
海洋底栖生物
生物多样性保护
多元线性回归模型
生态系统管理
非线性回归模型
大型底栖动物
表达式
海水
评价方法
数据分析技术
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