一种基于客户信用与需求特征的电力服务分类方法、系统、设备及介质

本发明涉及智能电网服务优化技术领域，本发明公开了一种基于客户信用与需求特征的电力服务分类方法、系统、设备及介质，包括，实时采集用户的用电负荷数据、信用评估数据及需求响应历史数据，并进行时空对齐预处理；基于动态图神经网络D‑GNN构建用户信用－需求关系图模型；在边缘侧部署轻量化D‑GNN模型进行用户实时分类，筛选高风险组与高价值组数据上传至云端；云端通过强化学习算法动态优化分类模型权重，并生成信用补偿策略与需求激励策略；根据用户分类结果生成个性化电力服务策略，包括信用绑定电价、负荷弹性订阅及风险预警供电。本发明提升了用户分类的准确度，增强了系统对市场波动的适应能力，推动了智能电网技术的发展。