摘要
本发明涉及可再生能源技术领域,尤其是涉及一种智能化光伏电站运维管理方法及系统,其包括获取高光谱图像和电致发光图像等多模态数据并进行时空配准;通过注意力机制实现跨模态特征融合;利用变分自编码器分离环境应力与材料退化影响,并结合三维卷积神经网络生成老化特征图;基于拓扑约束图和强化学习算法生成动态维护路径,并通过实时数据调整路径优先级。本申请能够全面捕获光伏组件的老化特征,提高老化预测精度与维护效率,降低运维成本,推动光伏电站的智能化管理。
技术关键词
光伏电站运维
自主移动机器人
管理方法
条件生成对抗网络
三维卷积神经网络
人机交互终端
数据处理模块
蚁群算法
光伏组件
跨模态
编码器
老化特征
SIFT特征点
多模态数据采集
可再生能源技术
光伏阵列
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注意力
因子
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