摘要
本发明公开了一种氢电复合调度优化方法,包括以下步骤:(1)采集电网和负荷数据、氢储能系统数据、锂电池系统数据及维护成本和系统寿命数据;(2)对数据矩阵进行主成分分析降维,通过时序特征处理来平滑数据;(3)根据步骤(2)获得的数据,建立氢电复合调度优化的目标函数;(4)根据步骤(3)建立的目标函数,采用基于Transformer架构的TS‑SAC算法,进行负荷预测和综合策略计算;(5)根据步骤(4)算出的最优电池充放电功率和最优电网负荷调度,传入分布式控制架构,协调控制储能系统和电网连接点;(6)利用加密技术和认证技术确保数据传输的安全。本专利通过合理配置和优化调度,提高电网稳定性与系统效率。
技术关键词
调度优化方法
氢储能系统
电网负荷调度
分布式控制架构
充放电功率
PEM电解槽
飞轮储能系统
主成分分析降维
电池储能系统
森林技术
锂电池系统
调度优化系统
复合系统
SAC算法
无线传感器网络
数据采集层
监测电池状态