摘要
本发明属于飞行姿态控制与加密图传技术领域,本发明提供了应用于飞行姿态控制与加密的图传系统及方法,包括以下步骤:将数据进行分组,为每组数据分配加密密钥,随后借助椭圆曲线加密技术进行二次加密操作。本发明通过基于强化学习驱动的动态调制策略,通过深度Q网络挖掘历史电离层信道数据,引入香农容量模型对强化学习决策进行校验,当高阶调制超出信道理论极限时自动降阶,将误码率超标风险降低,确保传输可靠性与效率的动态平衡,极化分集技术通过同时发射水平与垂直极化信号,利用电离层对不同极化信号的独立衰落特性,使信号同时深衰落的概率从传统单极化传输下降,结合动态功率分配与高精度导频同步,提升无人机与卫星通信的稳定性。
技术关键词
飞行姿态控制
误码率
分配加密密钥
极化分集技术
多普勒
跳频扩频技术
深度Q网络
运动轨迹预测
理论
加密技术
生成控制指令
加密数据
信道
时间序列预测模型
DBSCAN算法
动态时间规整算法
数据冗余