基于三元组置信度检测的图像语义误识别判断方法

本发明公开了基于三元组置信度检测的图像语义误识别判断方法，包括：在GRU基础上增设历史动态门模块，构建HG‑GRU模型，并在其输入、输出端分别引入GC、SEM模块；基于上述三个模型构建HGReasoner评估器，并结合ResourceRank和RelTrans评估器，构建三元组置信度检测网络；捕捉并融合道路场景中各元素及其属性，构建道路场景图；根据场景图抽取道路中各目标的三元组信息；利用三元组置信度检测网络求解各三元组的置信度结果；结合预设阈值，对三元组置信度进行判断，实现图像语义误识别判断。本发明方法解决了现有技术无法自主判断图像语义误识别的问题，对于提高感知过程的准确性提供了定量判断依据。