基于自主神经评测的智能中医辩证系统

本发明公开了一种基于自主神经评测的智能中医辩证系统，其中，数据采集子系统测量反映被测者心肺谐振的信号，并采集中医专家所确定的该被测者的中医辩证证形和干预处方，专家案例子系统用于对测量的信号进行处理，得到规范化心肺谐振指标系列，并据此计算身心健康指标和疾病风险系数。机器学习子系统建立机器学习模型，将心肺谐振指标系列和身心健康指标和疾病风险系数作为输入，将中医辩证证型作为输出，训练机器学习模型。并且，使用训练好的模型，根据心肺谐振测量信号，在没有中医专家的情况下推测被测者的中医辩证信息，并据此给出干预处方。本发明解决了传统中医以主观判断为依据，缺乏标准性和一致性的问题。