摘要
一种基于混合网络的矿井移动群智感知真值发现方法,包括以下步骤:先获取固定传感器数据与可靠矿工的稀疏观测数据,根据固定传感器数据与可靠矿工的稀疏观测数据构建时空特征矩阵,再将构建的时空特征矩阵作为输入数据,输入到LSTM网络中,然后LSTM网络对输入数据进行处理,以得到综合时序特征;先根据综合时序特征通过GRU门控机制进行建模,在建模的过程中利用MC Dropout技术量化预测的不确定性进行处理,得到预测值与预测值均值;获取普通矿工数据以及观测值,根据普通矿工数据与预测值均值的偏差计算权重,再结合普通矿工提交的观测值和模型的预测值,得到最终真值估计值。本发明矿井安全监测的准确性较高。
技术关键词
真值发现方法
移动群智感知
混合网络
矿井
时序特征
数据
监测点
传感器
二维矩阵结构
指数衰减函数
训练神经网络
偏差
位置映射
编码
固定设备
序列
状态更新
机制