一种基于混合网络的矿井移动群智感知真值发现方法

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推荐专利
一种基于混合网络的矿井移动群智感知真值发现方法
申请号:CN202510602514
申请日期:2025-05-12
公开号:CN120524327A
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
一种基于混合网络的矿井移动群智感知真值发现方法,包括以下步骤:先获取固定传感器数据与可靠矿工的稀疏观测数据,根据固定传感器数据与可靠矿工的稀疏观测数据构建时空特征矩阵,再将构建的时空特征矩阵作为输入数据,输入到LSTM网络中,然后LSTM网络对输入数据进行处理,以得到综合时序特征;先根据综合时序特征通过GRU门控机制进行建模,在建模的过程中利用MC Dropout技术量化预测的不确定性进行处理,得到预测值与预测值均值;获取普通矿工数据以及观测值,根据普通矿工数据与预测值均值的偏差计算权重,再结合普通矿工提交的观测值和模型的预测值,得到最终真值估计值。本发明矿井安全监测的准确性较高。
技术关键词
真值发现方法 移动群智感知 混合网络 矿井 时序特征 数据 监测点 传感器 二维矩阵结构 指数衰减函数 训练神经网络 偏差 位置映射 编码 固定设备 序列 状态更新 机制
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