一种标签分级消息传递的知识图谱节点重要性评价方法

本发明提供一种标签分级消息传递的知识图谱节点重要性评价方法，涉及自然语言处理技术领域，该方法为对知识图谱数据进行信息提取，得到语义信息和结构信息；采用聚类算法得到新的节点标签并使用新的标签训练节点分类器，利用节点分类器对语义信息和结构信息进行分析，得到节点分类数据；将节点分类数据中的各个节点信息按对应方式进行消息传递，得到节点信息传递结果；对节点信息传递结果进行信息融合，得到融合信息数据；利用节点重要性预测方法，对融合信息数据进行评价，得到知识图谱节点重要性评价结果，完成对知识图谱节点的重要性评价。本发明解决了知识图谱中节点的重要性难以准确评价的问题。