一种耦合数值模拟器构建物理约束油藏代理模型的方法

本发明公开了一种耦合数值模拟器构建物理约束油藏代理模型的方法，涉及智能油气田开采技术领域，包括：建立油藏模型、随机扰动注采参数，生成注采参数数据集；将注采参数输入油藏模型进行模拟，得到状态参数，注采参数和状态参数组成标签数据；搭建R‑U‑Net神经网络作为代理模型；耦合数值模拟器，计算混合损失；利用混合损失反向传播更新代理模型的网络参数，完成代理模型训练。本发明融合离散差分生成的质量残差和雅可比矩阵计算的物理损失作为约束条件，优化代理模型训练过程；融合数值模拟器的精确建模能力与代理模型的高效预测优势，有效克服传统模拟器在线性求解过程中计算耗时较长的难题，弥补代理模型难以嵌入复杂物理方程的局限性。