数据脱敏方法、装置及计算设备

本申请实施例提供一种数据脱敏方法、装置及计算设备。该方法包括：获取第一原始数据；以第一原始数据作为第一机器学习模型的输入，利用第一机器学习模型，得到第一原始数据中第一敏感数据；以第一原始数据作为第二机器学习模型的输入，利用第二机器学习模型，得到第一原始数据中的第二敏感数据；确定第一原始数据中的目标敏感数据；其中，目标敏感数据包括第一敏感数据和第二敏感数据；对目标敏感数据进行脱敏处理，得到已脱敏数据。采用上述方法，在数据中是否包括结构化数据部分和非结构化数据部分的情况下，也可以准确识别出其中敏感数据，并进行脱敏，提高了数据脱敏的准确性。