电价预测模型的训练方法、装置、电子设备及程序产品

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电价预测模型的训练方法、装置、电子设备及程序产品
申请号:CN202510602807
申请日期:2025-05-09
公开号:CN120509917A
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本公开属于电力调度技术领域,提供了一种电价预测模型的训练方法、装置、电子设备及程序产品,该电价预测模型的训练方法通过获取多个地区中每个地区的电力市场运行要素和外部影响要素,该电力市场运行要素包括:历史电价序列、供给侧特征、需求侧特征;根据多个地区的电价预测任务,构建得到多任务训练数据集;根据每个地区的电力市场运行要素和外部影响要素,生成每个地区的局部网络模型;根据多任务训练数据集,更新每个地区的局部网络模型的局部临时参数和节点嵌入向量;根据多任务训练数据集、每个地区的局部网络模型的更新后的局部临时参数和节点嵌入向量,更新全局网络模型中的模型参数,直至训练达到收敛,得到电价预测模型。
技术关键词
多任务 节点 参数 神经网络模型 地区特征 电力调度技术 电子设备 多头注意力机制 序列 可读存储介质 计算机程序产品 处理器 多地区 周期性 训练装置 数据更新
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