摘要
本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种汽车车窗的异常检测系统,获取目标车辆的轮胎内容积,并按固定时间间隔u采集:N个车窗电机的电流数据和运行状态,M个轮胎的胎压数据和温度数据,以及悬挂系统的阻尼系数;基于轮胎内容积和温度数据,将相应的时刻中每个轮胎的胎压数据进行统一量纲处理,得到每个轮胎的标准胎压数据;基于车窗电机的运行状态,对N个车窗电机的电流数据进行筛选处理,得到第一筛选数据和第二筛选数据;基于第一筛选数据和第二筛选数据,构建电流预测模型;在第二预设时间段内,基于电流预测模型输出的预测电流数据对每个时刻的电流数据进行异常检测,得到异常检验结果。
技术关键词
车窗电机
异常检测系统
汽车车窗
电流
轮胎
悬挂系统
一维卷积神经网络
样本
胎压
时间段
阻尼
数据处理技术
标签
数据采集模块
车辆
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