摘要
本发明公开了数据跨境技术领域的一种面向数据出境的低开销多源风险信息采集方法及系统,包括以下步骤:步骤S1:主体业务风险采集点智能筛选:基于动态风险熵、业务关键性与流量波动作为筛选关键采集点;步骤S2:通联行为分类与风险评估联动:基于改进的随机森林算法,捕获关键采集点通信元数据,通过特征提取、模型训练、动态分类与反馈优化的协同机制,实现异常行为检测与分类;步骤S3:采集策略与传输队列动态调控:根据风险等级与队列负载动态调整采集粒度及传输优先级,平衡资源开销与监测需求;步骤S4:样本偏倚矫正与闭环优化:通过逆概率权重矫正样本分布偏差,并将误报率、负载状态反馈至采集点选择与模型参数。
技术关键词
信息采集方法
风险
节点
队列
关键性
动态
监测需求
样本
特征快速提取
矫正
业务数据类型
信息采集系统
合规性
随机森林模型
拷贝技术
载荷特征
指数
调控单元