摘要
本发明涉及决策支持技术领域,具体为基于人工智能的泌尿外科临床决策支持方法及系统,包括以下步骤:利用膀胱测压导管,实时记录患者的膀胱容积和膀胱内压力数据,计算膀胱顺应性和曲线斜率变化速率,识别逼尿肌收缩异常类型,生成膀胱异常分类结果。本发明中,通过计算膀胱顺应性和曲线斜率变化速率,实现逼尿肌收缩异常的识别,结合尿流动力学数据,提取尿流速下降趋势、尿流速峰值延迟时间和恢复曲线斜率,实现尿路梗阻程度的量化分析,结合前列腺体积、病变部位、术式适配性、手术并发症概率,增强个体化手术风险评估的精确度,通过分析膀胱顺应性、尿流速和逼尿肌收缩强度,优化术后恢复周期预测,提升康复管理的精细化程度。
技术关键词
泌尿外科临床
决策支持方法
曲线斜率变化
手术
血流动力学参数
流速
测压导管
尿路
患者
速率
代表
血红蛋白
尿道
深度学习模型
解剖特征
指数
中心静脉压
风险