基于运行数据的车辆异常检测方法及系统

本发明公开一种基于运行数据的车辆异常检测方法及系统，该检测方法包括：获取车辆在运行过程中的运行参数；基于各数据维度相对应的运行数据，计算各数据维度之间的相关性；以数据维度中任一数据维度为检测指标，筛选与检测指标的相关性大于或等于预设的第一阈值的数据维度作为该检测指标的参考指标，基于参考指标所对应的运行数据对具有神经网络架构的预测模型进行训练；将当前车辆运行过程中与参考指标相对应的运行数据输入预测模型，以获得与检测指标所对应的预测值；当预测值和检测指标的实际值之间的误差值大于预设第二阈值时，标记车辆处于异常状态。基于上述检测方法，异常检测成本更低，检测精度更高，检测更全面。