一种基于人工智能的斜视检测系统

本发明涉及人工智能技术领域，提供了一种基于人工智能的斜视检测系统，旨在提升斜视识别的精度与智能化水平；该系统包括眼部图像采集模块、特征提取模块、斜视识别模块、神经反馈控制模块和报告生成模块；通过构建耦合状态驱动预测网络，融合CNN特征提取、Hopfield网络、Kuramoto振荡器、注意力机制与多层感知机，对多视角下的眼部派生结构特征进行深度建模；进一步，系统引入反向欠近似分析算法，实现基于状态空间的策略可行性评估与优化选择；本发明有效提升了斜视识别的分类精度与模型鲁棒性，并增强了系统对个体差异的适应能力，具备智能化、数据驱动与个性化调控的显著优势。