人工智能辅助的冲压件成形性快速分析预测方法及系统

本发明提供一种人工智能辅助的冲压件成形性快速分析预测方法及系统，涉及板材冲压成形技术领域，包括通过获取冲压件三维数据提取几何变形特征参数，构建应变路径曲线确定变形风险区域，建立应变突变特征与缺陷类型对应关系预测缺陷位置和类型，并基于应变速率梯度和材料硬化指数优化网格数据进行成形分析。本发明可提高冲压件成形缺陷预测精度和分析效率，减少试模调试成本和周期。