基于数据和有限元模型的镗床诊断方法及装置

本发明提供了一种基于数据和有限元模型的镗床诊断方法及装置。包括：建立镗床零部件的有限元模型；基于有限元模型进行镗床零部件在不同故障模式下的仿真，得到故障数据；根据故障数据，建立数据集；构建神经网络模型，神经网络模型为基于稀疏卷积自编码器的多尺度特征提取网络；根据数据集训练神经网络模型，得到第一故障诊断模型；采用迁移学习对第一故障诊断模型进行训练，得到第二故障诊断模型；获取镗床零部件的当前状态数据；根据镗床零部件的第二故障诊断模型，确定镗床零部件的当前状态。