摘要
本发明公开了一种智能机械臂骨磨削力学模型构建方法及系统,所述方法包括,S1、通过设计实验,采集不同骨密度、主轴转速和进给速度条件下的骨磨削实验数据,对骨磨削实验数据进行预处理,形成包含磨削参数与对应磨削力的机械臂骨磨削数据集,所述磨削参数包括:骨密度、智能机械臂上的球形磨钻的主轴转速以及进给速度;S2、基于智能机械臂骨磨削数据集,通过径向基函数神经网络RBNN构建骨磨削力学模型。该方法能够有效捕捉磨削参数与磨削力之间的复杂非线性关系,为机器人骨磨削过程的优化和控制提供了有力支持。
技术关键词
径向基函数神经网络
模型构建方法
智能机械臂
力学
数据
参数
信号
K均值聚类算法
低通滤波器
模型构建系统
力传感器
速度
滤波器系数
离散系统
球形
非线性
机器人
样本
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