摘要
本发明适用于场馆导航技术领域,提供了一种场馆数字化服务的智能导航方法,其方法包括:采集用户的定位信息、行为轨迹及交互记录;将用户数据与预设的场馆兴趣点属性数据结合分析,得到包含停留偏好系数、移动速度分析及主体兴趣权重的用户特征向量;根据用户特征向量提取当前位置与目标兴趣点的拓扑关系,并根据所述拓扑关系计算约束参数;基于约束参数构建以最小化预期通行时间为目标函数的初始路径规划模型;通过获取到的历史人流数据和用户实时定位数据确定预设时间段内场馆各区域的人流密度梯度图;利用人流密度梯度图对初始路径规划模型进行优化,通过动态调整导航路径节点生成最优路径,有效提高了场馆导航的智能化水平和用户满意度。
技术关键词
智能导航方法
场馆
规划
个性化导航路线
表达式
兴趣点
参数
数据
时间段
物理
数字孪生
因子
密度聚类算法
节点
动态
风险
关系
多项式