摘要
本发明提供一种适用于储能电站的新型液氮灭火降温方法及系统,涉及储能电站技术领域。包括设置复合探测器网络,实时采集环境数据并定位;构建基于深度神经网络的热失控预警模型,输入环境数据,输出各个探测点的热失控风险等级;构建火灾报警控制系统,实现分级响应;记录灭火过程数据,实现远程监控;恢复系统正常运行。本发明通过高效的监测、智能化的评估、自动化的响应、弹性的灭火方式、数字化的管理以及高效的灾后恢复机制,全面提升了储能电站的安全性与可靠性。
技术关键词
新型液氮
火灾报警控制系统
储能电站
热失控预警
降温方法
电池模块
热失控风险
历史运行数据
粒子群算法优化
恢复系统
预警模型
灭火降温系统
灭火系统
深度神经网络
探测器
超参数
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初始运行状态
启动优化方法
人工智能模型
电力系统
生成训练样本
储能电站
热管理控制方法
深度神经网络
时间序列预测模型
卷积神经网络模型
火灾抑制系统
粒子传感器
储能电站
人机交互模块
烟雾传感器
储能变流器
有功功率
模型预测控制方法
储能电站
调频
储能单元
功率分配方法
储能电站
功率分配模型
储能变流器