结合多源异构数据的农业气象智能决策支持方法和系统

本发明涉及农业数据化技术领域，具体涉及结合多源异构数据的农业气象智能决策支持方法和系统，包括以下步骤：步骤S1.多源异构数据获取与处理：通过官方、监测设备获取农业多源异构数据，并对多源异构数据进行预处理；步骤S2.数据提取与融合：依据关联性提取多源异构数据；本发明通过时空图神经网络融合气象、土壤、作物多维度数据，结合动态邻接矩阵与注意力机制，有效捕捉农田区域的时空关联特征，解决了传统方法数据孤岛问题，提升了灾害识别精度，并通过引入迁移学习机制和联邦学习框架，实现主产区模型向新种植区的快速迁移，同时通过参数服务器加密聚合农场节点数据，在保障农业企业隐私的前提下完成协同建模，避免敏感数据泄露风险。