摘要
本申请实施例提供一种数据机理混合驱动的降雪时光伏发电功率预测方法及装置,方法包括:将预获取的光伏电站的实测功率与各预报气象参量进行相关性分析以确定影响光伏出力的关键气象参量;将关键气象参量输入至预构建的短期光伏出力预测模型,得到短期的光伏出力预测值;确定覆雪状态下的光伏板平面阵列辐照度将光伏板平面阵列辐照度和气象数据输入至预构建的光伏出力损失物理模型,得到第一雪损预测值;将光伏板平面阵列辐照度、关键气象参量输入至预构建的光伏出力损失数据驱动模型,得到第二雪损预测值;根据第一雪损预测值和第二雪损预测值对光伏出力预测值进行修正,得到光伏出力预测结果;本申请能够提高降雪天气下短期光伏功率预测的精度。
技术关键词
发电功率预测方法
双向长短期记忆网络
发电功率预测装置
光伏板
历史功率数据
光伏电站
数据驱动模型
气象
皮尔逊相关系数
阵列
数值天气预报
生成对抗网络
强化学习模型
太阳入射角
神经网络结构
短期光伏功率预测
反射率
随机噪声