摘要
本申请公开了一种断路器数据的误差识别及修正方法及系统,属于断路器异常数据辨识技术领域,所述方法为:采集断路器在运行过程中的电气数据和设备状态数据,得到原始数据序列;通过小波变换对原始数据序列进行频率上的多尺度分解,提取出原始数据序列的特征向量;基于所述特征向量,通过预设的误差识别模型对原始数据序列进行误差识别,输出误差识别结果和对应的误差类型;选用所述误差类型对应的修正算法对误差识别结果进行修正,得到修正后的数据序列。因此通过实施本申请,能够解决现有技术存在的采集的电气数据存在较大误差且无法准确修正误差问题。
技术关键词
误差识别
修正方法
断路器
设备状态数据
修正算法
统计特征
特征提取模块
电气
时间序列形式
频率
表达式
辨识技术
修正误差
信号校正
修正系统
滤波技术
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现场设备
设备状态数据
系统维护方法
大语言模型
风险
线路运行状态
网络通信设备
故障监测方法
配网架空线路
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变电站智能在线监测装置
电阻
在线检测传感器
放大器
超声波传感器
功率预测方法
设备状态数据
电力设备
分布式光伏
机器学习算法