多协议兼容的智能旅行终端AI服务自适配方法

本发明涉及智能旅行终端技术领域，公开了一种多协议兼容的智能旅行终端AI服务自适配方法。该方法先采集多协议环境下的旅行服务请求数据，接着通过动态协议转换中间件构建多协议适配模型，统一异构协议请求。采用强化学习框架进行服务资源动态分配，基于隐马尔可夫模型预测用户旅行需求并调整服务推荐优先级。构建多模态交互适配引擎融合多模态特征生成统一服务响应。此外，还设有协议兼容性验证模块、服务优先级动态调度算法、联邦学习驱动的用户偏好更新模型以及容错协议适配引擎。本发明提升了智能旅行终端在多协议环境下的AI服务适配能力，优化了资源分配，提高了用户需求预测准确性和交互体验，增强了系统的可靠性和容错性。