摘要
本发明公开一种基于遗传算法的氡钍子体补偿方法,方法包括:获取在不同环境下采集的待测区域的气溶胶样本,得到气溶胶样本集合;不同环境包括不同季节、不同气压、不同温度、不同湿度和不同采样点;获取气溶胶样本中放射性核素的能谱图,得到能谱图集合;将能谱图按照能量划分区域,计算氡钍子体所在区域的α射线计数率,得到α射线计数率集合;基于遗传算法,根据α射线计数率集合,计算氡钍子体的补偿系数;利用补偿系数计算待测区域气溶胶中的人工β计数率;通过在不同环境下取样,并计算适合不同环境的补偿系数,解决了因环境影响而造成的天然β计数率计算不准确的问题,提高了补偿的适应性和人工β辐射水平的测量精度。
技术关键词
遗传算法
补偿方法
射线
周期
样本
采样点
处理器通信
计算方法
气压
存储器
电子设备
指令
精度
系统为您推荐了相关专利信息
油气藏型储气库
深度神经网络模型
神经网络参数
训练深度神经网络
遗传算法
自动生成方法
大语言模型
优化搜索算法
答案
数据
机器学习模型
火箭发动机
物理
数据重构技术
样本