摘要
本发明公开了一种基于Mini LED阵列的显示屏故障检测与修复方法,实时故障检测:利用高分辨率多光谱传感器和深度学习算法对Mini LED阵列显示屏的每个像素进行光学检测,实时获取显示屏的亮度、色温、色差及光谱信息,对显示屏进行全面的故障监测,包括亮点、死点、亮度不均等缺陷,深度学习故障分析:采用卷积神经网络(CNN)等深度学习算法对实时采集的像素数据进行自动化处理。该基于Mini LED阵列的显示屏故障检测与修复方法,通过采用高分辨率的多光谱传感器,能够实现亚纳米级别的检测,精确捕捉Mini LED阵列中的任何微小缺陷,显著提高故障检测的灵敏度和精确度。通过深度学习算法的辅助,能够智能识别故障像素类型,提高识别准确性,减少误报和漏报。
技术关键词
故障检测
修复方法
深度学习算法
多光谱传感器
像素
阵列
监测环境变量
光照强度传感器
空气质量传感器
优化网络参数
亮度
监控显示屏
驱动信号
修复故障
温湿度传感器
纳米级
识别故障
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