摘要
本发明公开一种智能化脑出血术后脑积水风险辅助系统,该系统集成了深度学习算法与医学影像分析技术,旨在精确评估脑出血患者术后发生脑积水的风险;通过综合考量患者的年龄、性别、病史、脑出血部位及出血量等临床信息,结合头部CT或MRI影像数据的脑室分割与形态分析,系统构建了全面的风险评估模型;该模型能够自动提取关键特征,预测术后脑积水风险,并为患者提供个性化的治疗建议。相比传统方法,本系统显著提高了评估的准确性,减轻了医生的工作负担,促进了医疗资源的合理利用,为脑出血术后患者的脑积水风险评估和治疗提供了更为可靠和高效的解决方案。
技术关键词
辅助系统
风险评估模型
医学影像数据
风险评估报告
医学影像分析技术
特征提取单元
深度学习算法
sigmoid函数
医学影像特征
患者
语义分割技术
成分分析方法
历史数据查询
交叉验证方法
深度学习网络
机器学习算法
性能监控
数据采集模块