甲状腺结节图像分类方法及成像方法

本发明公开了一种甲状腺结节图像分类方法，包括获取现有的甲状腺部分的图像并预处理以构建训练数据集；基于卷积模块、注意力机制和全连接层构建甲状腺结节图像分类初始模型并训练得到甲状腺结节图像分类模型；采用得到的甲状腺结节图像分类模型进行实际的甲状腺结节图像的分类。本发明还公开了一种包括所述甲状腺结节图像分类方法的成像方法。本发明基于卷积模块、注意力机制和全连接层构建甲状腺结节图像分类模型并训练，不仅实现了甲状腺结节图像的分类和成像，而且本发明的可靠性更高，精确性更好，适用性也更好。