一种基于MLA+DLRM的农村分布式风电接纳能力评估方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于MLA+DLRM的农村分布式风电接纳能力评估方法及系统
申请号:CN202510605025
申请日期:2025-05-12
公开号:CN120471290A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及智能电网与可再生能源评估技术领域,本发明公开了一种基于MLA+DLRM的农村分布式风电接纳能力评估方法及系统,包括,收集分布式风电出力模型以及农村电网总体负荷信息,建立风电出力和农村负荷场景集;分析风电出力特征,建立含弃风电量和农村电网风电可容纳量的系统模型,并提出模型优化求解方法;根据对模型的求解,构建预处理后的网络特征集以及优化求解集合,应用MLA‑DLRM方法对模型进行回归训练;提出训练评估指标得出最优模型,根据生成的数据对农村电网分布式风电进行概率评估,得到电网可容纳量结果。本方法为农村电网的可持续发展提供了坚实的技术保障,也为可再生能源的广泛普及开辟了新的路径,展现出强大的应用潜力和价值。
技术关键词
分布式风电 能力评估方法 农村 非参数核密度估计 风电出力场景 优化求解方法 聚类算法 多头注意力机制 遗传算法求解 负荷 模型训练模块 多风电场出力 网络特征 指标 机组运行约束 集成模块 数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号