一种基于深度学习算法的编织袋缝合线缺陷检测方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种基于深度学习算法的编织袋缝合线缺陷检测方法、装置、设备及介质，涉及缺陷检测领域，该方法包括：采集待检测编织袋缝合线区域图像；构建缺陷检测模块；缺陷检测模块中的改进的DeepLabV3+网络包括编码器和解码器，编码器包括依次连接的Mobilenetv2模块、DWASPP模块、CBAM和第一卷积模块；改进的YOLOv8网络包括头部网络、主干网络和颈部网络，主干网络包括多个卷积组合模块、快速空间金字塔池化模块和多个DefC2F模块，颈部网络包括联合特征融合模块；将待检测编织袋缝合线区域图像输入至缺陷检测模型进行缝合线缺陷检测。本申请提高了编织袋缝合线缺陷检测的检测效率和准确率。