摘要
本发明公开了一种基于物联网的牲畜健康状态实时监测方法及系统,该方法包括:通过生物芯片耳标和环境传感器采集牲畜生物数据和环境参数,进行预处理得到标准化的多维牲畜数据流;结合视频监控系统提供的图像数据,识别牲畜个体并分析行为特征,将生物数据与视觉数据融合生成牲畜个体化特征向量;结合历史健康记录构建个体化健康基线模型;通过异常检测算法比对当前状态与健康基线的偏离程度,识别潜在健康问题;根据异常严重程度分级预警并生成干预建议,通过多渠道向养殖人员推送预警信息,记录应对措施与结果形成闭环管理。本发明实现对牲畜健康状态的精准实时监测,提高了异常检测的准确性和及时性,降低了养殖风险,提升了畜牧业生产效率。
技术关键词
健康状态实时监测
基线
数据
预警规则
多源特征融合
计算机视觉算法
环境传感器
识别牲畜
视频监控系统
多模态特征
生物芯片
模型库
图像
机器学习算法
牲畜体表
多尺度特征金字塔
低功耗广域网络