摘要
本发明涉及几何建模技术领域,尤其涉及一种线缆组件参数化模型的几何建模方法。所述方法包括以下步骤:部署多源传感器阵列采集线缆空间轨迹数据,并构建特征矩阵,生成线缆联合特征矩阵;对线缆联合特征矩阵进行关键参数提取,并构建节点特征向量;利用节点特征向量进行自适应图构建,并构建拓扑结构,得到线缆拓扑编码数据;因此,本发明通过引入多源异构数据融合、曲率‑挠率敏感性分析、自适应拓扑构建与基于LSTM的时序形变映射机制,解决了传统线缆几何建模过程中对多尺度形变响应识别不全、物理结构表达能力不足的问题,提高了线缆几何模型在复杂环境下的精确建模与动态调控能力。
技术关键词
建模方法
线缆组件
参数优化模型
矩阵
神经网络权值
输出线缆
激光跟踪仪
多源异构数据融合
传感器阵列
激光雷达
光纤传感器
环形拓扑结构
光纤光栅传感器
误差
多尺度
阶梯伪影
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注意力模型
多尺度特征
浅层特征提取
预测特征
预测类别
快速筛选方法
罗布麻
深度学习模型
深度学习预测模型
分子
参数计算方法
风洞流场
模型燃烧室
高超声速
发动机燃烧室