摘要
本发明属于果园管理技术领域,具体涉及一种基于多源数据融合的果树生长调控方法、终端及存储介质,包括通过安装在果园的多光谱摄像头采集果树冠层的视频及图像数据,利用预先构建的果树识别模型判断果树类型;并从采集到的视频及图像数据中提取果树的生长特征参数;通过微型气象监测站检测果园处的气象预报数据,通过土壤温湿度传感器获取果树根系层的土壤环境数据,通过化学元素传感器获取果园内土壤的土壤化学元素数据;全面采集果树冠层图像、气象、土壤环境及化学元素等多维度数据,并根据多维度数据预测未来若干天的果树生长状态预测结果,能够准确反映果树在不同生长阶段和不同环境条件下的水分需求,为精准灌溉提供了科学依据。
技术关键词
果树生长状态
土壤温湿度传感器
气象预报数据
调控方法
叶面积指数
果实
果树冠层
果树识别
气象监测站
生长预测模型
LoRa无线通信
果树光合作用
果园管理技术
反射率
离子选择性电极
图像
土壤渗透系数
阶段