摘要
本发明涉及针织机械控制领域,它涉及一种电脑横机花型自动识别与选针控制方法,接收用户输入的数据,分别提取视觉特征向量、文本的语义特征向量和手势轨迹的运动特征向量,利用跨模态Transformer架构处理提取的特征向量,构建针织结构图G,采用GraphSAGE算法对针织结构图G中的节点进行信息传播与聚合,通过分类头输出各节点对应的针织结构类型,基于识别出的针织结构类型生成初始选针动作序列;定义针织控制中间语言KnittingIR的形式化语法规则,根据目标电脑横机将KnittingIR格式的指令翻译为横机的控制指令;输出控制指令至电脑横机控制系统用于执行编织操作,本发明适解决当前图像识别方式单一、结构识别精度低、选针逻辑依赖人工、控制指令不兼容等问题。
技术关键词
针织结构
电脑横机控制系统
跨模态融合特征
注意力机制
针织控制
针织单元
强化学习算法
语义
节点
度量
序列
指令
手势
纱线
格式
图像分割模型