摘要
本公开提供一种康复训练数据的处理方法、装置、设备、介质及程序产品,该方法包括:获取康复训练的多模态数据,提取得到各模态数据特征并融合为统一特征,并附加时间信息和空间信息;确定统一特征中的数据节点的时序关系和空间关系,生成时空图谱;对统一特征进行预测得到预测特征,基于预测特征更新时空图谱;确定统一特征中各模态数据特征之间的全局依赖关系,确定各模态数据特征之间的一致性评分,对统一特征中的异常数据进行修复;对时空图谱中的数据节点进行聚类得到聚类结果,提取得到聚类结果的特征,对聚类结果的特征进行降维得到降维特征,将降维特征映射到预设的三维网格模型上生成虚拟实体,将虚拟实体发送至预设设备。
技术关键词
降维特征
预测特征
三维网格模型
图谱
聚类
关系
节点
实体
时序
异常数据
生成对抗网络
误差
计算机程序指令
小波变换处理
多模态
融合特征
特征提取模块