一种基于训练图像反馈识别的宠物狗行为纠正方法

本发明涉及图像识别的智能宠物行为纠正技术领域，具体公开了一种基于训练图像反馈识别的宠物狗行为纠正方法，利用摄像头捕捉宠物狗的活动影像数据，并提取社交互动距离和能量释放水平等行为特征，使用多尺度卷积神经网络分析社交互动距离的时间序列数据，计算社交互动距离异常特征值；通过流形学习算法对能量释放水平进行降维处理和聚类分析，计算能量释放异常特征值，将这两个异常特征值构建成综合特征向量，输入随机森林模型预测宠物狗的异常行为评分，当评分超过预设阈值时，判断宠物狗表现出异常行为，基于模糊逻辑系统计算的行为纠正值，动态调整纠正措施的强度。