一种宠物行为区分监测方法及系统

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一种宠物行为区分监测方法及系统
申请号:CN202510605549
申请日期:2025-05-12
公开号:CN120510647A
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本发明涉及宠物监测技术领域,本发明公开了一种宠物行为区分监测方法及系统,方法包括通过提取非孕期和孕期阶段的第一行为特征集和第二行为特征集,并基于高斯核函数计算两者的概率密度分布差异,得到特征区分度,能够刻画不同阶段的行为变化特征,进一步将两个阶段的特征集输入预训练的第一LSTM模型,获得特征均方误差,并结合特征区分度构建第二LSTM模型的损失函数,实现对行为演化差异的动态建模与学习,该方法能够提升模型对孕期阶段个体行为演化特征的表达能力和识别精度,从而解决现有技术中模型泛化能力差的问题。
技术关键词
LSTM模型 监测方法 光流算法 高斯核函数 阶段 指标 动态 深度神经网络模型 运动 误差 数据 演化特征 夹角余弦 姿态特征 序列 监测技术 密度 轨迹 监测系统 识别模块
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