一种基于MAML和GCN的circRNA-疾病关联预测模型

本发明为一种基于MAML和GCN的circRNA‑疾病关联预测模型。一种基于MAML和GCN的circRNA‑疾病关联预测模型，包括：相似性信息模块：构建circRNA和疾病的综合相似度；数据预处理模块，包括：数据标准化、特征交互和动态平衡数据；关联预测模块，包括：多视角特征融合的GCN层、使用双层内循环和单层外循环构成的MAML，以所述的GCN层作为基础模型，双层内循环和单层外循环构成的MAML作为元学习模型，融合起来以实现关联预测。本发明所述的一种基于MAML和GCN的circRNA‑疾病关联预测模型，用了多视角特征融合的GCN层，并在MAML基础上使用双层内循环结构，提高了准确性和泛化能力，表明其在circRNA相关疾病中具有良好的应用前景。