摘要
本发明涉及信号处理与状态监测技术领域,具体涉及一种旋转机械中轴承润滑状态智能监测方法,包括以下步骤:搭建在线监测实验台,设计上位机在线监测系统,形成振动、静电双信号采集方法;实时采集轴承不同润滑状态下的振动信号与静电信号,构建振动‑静电‑润滑状态的关联模型,结合信号处理方法及深度学习算法形成轴承润滑状态监测方法;本发明,不仅增强了润滑状态评估的实时性与全面性,还提高了设备工作及维护效率。
技术关键词
状态智能监测方法
径向基函数神经网络
静电
旋转机械
振动特征
维纳滤波方法
监测实验台
DS证据理论
RBF神经网络
信号采集方法
统计特征
频域特征提取
轴承润滑状态监测
随机森林
不确定性推理方法
LabVIEW软件
在线监测系统