一种基于人工智能的磷酸盐生产监测与控制方法

本发明属于磷酸盐生产的技术领域，具体为一种基于人工智能的磷酸盐生产监测与控制方法，本发明包括数据采集，数据处理，数据分析，数据输出和反馈控制步骤；本发明过多源传感器融合与动态参数计算，直接捕捉反应动态，规避干扰导致的预处理延迟，将工艺调整响应时间压缩，基于质量预测子模块与能耗评估子模块的联合优化，结合AI模型对干扰因子的自动补偿，实现检测精度提升，同时降低设备维护频率，构建多源异构数据融合平台，通过动态生产状态矩阵实时映射全流程质量‑能耗关系，驱动AI模型生成优化指令，消除数据孤岛，使工艺优化决策实时同步。