基于人工智能的高等教育个性化分层教学方法及系统

本发明涉及一种基于人工智能的高等教育个性化分层教学方法及系统，通过获取多维度学习数据，并进行时空对齐处理，生成同步多维数据集；利用深度神经网络对数据集进行时空特征融合和时序建模，构建动态学生画像；通过语义分析模型解析画像中的知识掌握度特征，并结合知识图谱生成个性化资源推荐序列；基于该序列和画像，运用路径推理算法规划出个性化学习路径；将个性化资源推荐序列与学习路径进行教学层级绑定，形成分层教学方案。针对学生的个体差异提供精准教学支持，有效提升教学效果和学习体验。