一种社交媒体内容效果预测方法、装置及介质

本申请涉及数据处理领域，尤其是涉及一种社交媒体内容效果预测方法、装置及介质，主要步骤包括：获取达人数据和笔记数据；从所述综合数据集中提取特征，所述特征包括达人特征、笔记特征和创意方向特征，形成特征数据集；实时获取社交媒体的热点数据，提取所述热点数据的特征；计算热点数据的特征与所述创意方向特征的语义相似度，构建热点特征；基于梯度提升决策树构建预测模型，使用所述特征数据集和所述热点特征训练预测模型；根据新增的达人笔记数据和热点数据，定期更新所述预测模型，采用迁移学习调整模型参数，生成优化后的预测模型。本申请能够将实时社交媒体热点信息融入预测模型，增强模型在预测内容的潜在影响力方面的时效性和准确性。