一种针对石化能源海运行业多模态信息的分阶段大模型构建方法

本发明公开的属于人工智能、自然语言处理与海运风险管控技术领域，具体为一种针对石化能源海运行业多模态信息的分阶段大模型构建方法，包括具体步骤如下：S1，多模态数据采集与预处理：先对航行数据进行采集，采集后，则会对数据进行质量过滤与标签化，加注标签后，则会在数据传输与存储环节进行加密，同时，能够对数据进行增强操作。本发明通过多模态数据整合与预处理，不仅能够有效解决数据来源通道多样、形态繁复的问题，为后续模型处理提供了统一规范的数据基础，还能够实现文本、图像/音频与传感器序列间的统一编码与协同推理，进一步整合了多模态数据，充分利用不同模态数据的信息，提高模型对复杂数据的处理能力。