一种基于区块链和梯度一致性的隐私数据激励方法

本申请公开了一种基于区块链和梯度一致性的隐私数据激励方法，针对现有技术在隐私计算方面存在不足和局限，没有完善的基于区块链的解决方案，也不能形成公正有效的数据激励机制。基于以数据层、可信执行环境、区块链层和应用层模块构成的系统，可信执行环境接收来自应用层的模型训练任务，并向数据层获取用户数据或模型梯度信息、向区块链层获取训练合约和评价合约、并向安全区域发送；所述安全区域执行所述训练合约，执行所述评价合约；将执行结果打包并返回给可信执行环境，将所述执行结果返回给区块链层。达到在保护隐私的同时，激励数据共享，提高模型训练效率和数据质量的效果。