摘要
本发明提供一种基于船舶可见光红外图像目标检测与匹配方法、系统、设备及介质,属于船舶目标检测技术领域,获取具有可见光与红外变焦的图像;对图像中的船舶目标进行检测与识别,提取NHA特征;计算图像中船舶目标的NHA特征相似度,确定匹配目标;依据关键特征点计算单应性矩阵,基于单应性矩阵构建单应性矩阵库;实现对单应性矩阵库中不同焦距下几何映射关系的覆盖;在红外图像中检测映射位置周围的潜在目标,补充漏检的船舶目标,将补充检测到的目标融合到最终检测结果中。方法不仅确保了目标在可见光与红外图像之间的高精度对应关系,还能够在深度学习算法漏检时,通过几何映射补充漏检目标,提高了目标检测的完整性。
技术关键词
关键特征点
船舶
矩阵
规范化方法
可见光图像
关系
深度学习算法
图像处理模块
图像获取模块
特征提取模块
对比度
特征值
处理器
定义
顶点
坐标点
亮度