摘要
本发明提供了一种电池包热失控的预测方法、装置、电子设备和计算机存储介质,该方法中,采用热失控预测模型对电池包产生的气体信息、电芯极柱的枝晶图像、电池包的电压数据、电池包的温度数据、电池包的类型信息和电池包的工况信息进行热失控预测,可实现早期预警,大大降低误报率。因为枝晶出现异常和释放大量气体是先于电压升高或降低、温度升高的,所以,可实现早期预警;另外,在进行热失控预测时,采用了热失控预测模型,且在传统方案的电池包的电压数据和电池包的温度数据的基础上,加入了电池包产生的气体信息和电芯极柱的枝晶图像,这样,最终确定的热失控预测结果更加准确,误报率低。
技术关键词
热失控预测
电池包
数据
计算机存储介质
滤波
特征提取模块
图像
电压
气体传感器
小波变换算法
样本
磷酸铁锂电池
电子设备
处理器
充电工况
可读存储介质
启动电池