摘要
本申请涉及人工智能技术领域,特别涉及一种电力生产领域知识智能问答方法、装置、设备及介质,其中,方法包括:对知识库文档进行语义分块与向量化嵌入,形成电力生产领域的数据集和向量集,获取用户查询关于电力生产领域的知识问题;根据用户查询关于电力生产领域的知识问题对数据集和向量集分别执行向量检索和关键词检索,得到多路检索召回结果;融合多路检索召回结果得到相似度得分Top T个向量文档块形成候选集,将向量化后的知识问题和向量文档块候选集输入大模型,大模型生成知识问题的问答结果。由此,解决了相关技术中采用单一检索路径、难以充分利用多样化的信息资源、且对于时效性和多模态数据的处理局限性等问题。
技术关键词
智能问答方法
电力
关键词
分块
生成向量
生成文档
智能问答装置
语义
数据
生成知识
处理器
文本
人工智能技术
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可读存储介质
时效性
存储器
电子设备
模块
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多模态
识别方法
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模型预训练
编码向量
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文本