摘要
本发明涉及人工智能技术领域,具体地说,涉及基于人工智能的制造协同管控系统。其包括检测频繁单元、融合函数单元和适应调整单元。本发明适应调整单元通过激活函数对增强的融合特征进行卷积操作,并输出工业制造设备在协同管控过程中不同生产参数值的敏感性,再通过不同生产参数值的敏感性来快速适应不同产品在协同生产过程中调整不同参数值,通过卷积神经网络模型输出的不同生产参数值的敏感性,能够迅速识别哪些参数对产品生产影响最为关键,快速完成生产线的切换和调整,提高生产效率,同时基于卷积神经网络模型输出的敏感性信息进行参数调整,可以更有针对性地进行优化,减少不必要的调试环节,避免了大量的试错过程,加快了生产准备时间。
技术关键词
管控系统
卷积神经网络模型
融合特征
生成对抗网络
拼接模块
参数
滤波算法
监测工业
数据
噪声
人工智能技术
命令
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